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Token经济{时代},AI(公司)【如何】“反脆弱”?
来源:东北网 编辑:刀刀的猫 2026-05-21 08:59:16

围绕Token经济{时代},AI(公司)【如何】“反这个话题,把关键信息重新梳理后,先看最核心的部分。

3 月中旬,在英伟达 GTC 2026 大会上,黄仁勋围绕 Token 的爆发式增长,做了一番令人振奋的发言:数据中心不再是文件仓库,而是生产 Token 的工厂。

换个角度看,但如今,与生产力结合紧密的 AI 公司,越来越受到追捧特别是在 B 端市场建立竞争优势的企业,堪称 " 当红炸子鸡 "。

需要注意的是,Token 经济时代,AI 公司需要改变经营范式和发展重心,而资本市场也正在调整对 AI 公司的估值逻辑。

从细节来看,与单纯比拼大模型能力相比,手握这样一套 " 干活儿 " 的产品矩阵,AI 公司才能尽可能抵消行业波动的影响,长期立于不败之地。

进一步说,AI 大模型发展至今," 生产力 " 已经越来越重要各类智能体取代 Chatbot,成为核心落地场景无论是个人还是企业用户,都希望用 AI 来干活、帮忙解决问题,而非只能聊聊天。

换个角度看,抓住这些从易到难的场景,就抓住了 "AI+ 生产力 " 的本质。

换个角度看," 稳 " 的场景,就是打工人每天都在用的数据分析、深度研究、PPT 创作、搜索等这类场景业务流程清晰、容错率高、即时性较低,非常适合作为 AI 的首选 " 登陆场 "能够迅速打穿这类场景,来自于商汤在办公场景沉淀的知识和流程经验,以及在 To B 服务中积累的客户信任,当客户顺应 AI 势能而衍生新的技术赋能需求,商汤很快就抓住了。

从细节来看,比如,一家大型蔬菜企业希望让 AI 分析销售数据SenseNova 6.7 Flash-Lite 先是对连续 3 年的近 90 万行销售记录进行 " 数据审计 ",确认数据正确后,再进行收入、成本、利润等财务指标分析,最终提供了 " 建立动态定价机制 " 和 " 调整品类结构 " 等五项精准建议,直接辅助企业管理层决策。

进一步说,它除了不断迭代新模型,还配套开发了全系列的办公 Skills,且原生支持主流智能体框架这样做的好处是,企业在应对不同场景、不同需求时,都可以快速搭建专属 Agent,组成适合自身的 AI 工具箱,低成本快速部署和使用。

换个角度看,可以说,DeepSeek 做到了生产力场景下的 SOTA。

放到整体脉络里看,根据 DeepSeek 的说法,V4 在智能体任务、知识处理与推理能力方面表现突出,并针对 Claude Code 等主流 AI 编程工具进行了专项优化。

需要注意的是,但也有许多公司的策略有所不同。

放到整体脉络里看,把 Token 成本打下来,是定价问题,更是技术问题。

放到整体脉络里看,道理很简单:只有企业愿意用、用得起,AI 公司才能玩转 Token 经济,才能 " 反脆弱 "只靠卖得贵来赚快钱,显然不是长久之计。

同时,商汤还开启了免费试用活动开发者选用 SenseNova Token Plan,首月可免费获得无门槛调用配额,每 5 小时 1500 次调用额度。

进一步说,以原生多模态大模型技术见长的商汤科技,也采取了类似策略。

需要注意的是,DeepSeek V4 性价比惊人根据 OpenRouter 的数据,处理相同长度的文本任务,DeepSeek V4 的输出价格比 GPT、Claude、Gemini 等便宜了 99%。

进一步说,它在 4 月底发布 V4 预览版,各项技术指标十分出色,尤其是支持 100 万 Token 上下文,在长文本问答、减少幻觉等方面优势明显,完全有理由像同行一样涨价。

换个角度看,也有一些 AI 公司认为,Token 还是太贵了。

进一步说,这些公司把生产和销售 Token 作为唯一要务企业除了购买 API 和 MaaS,还需要自己搭建 Agent 矩阵、编排 Skills,做业务适配和流程嵌入。

放到整体脉络里看,充分竞争的行业终归会走向供需平衡,Token 和 AI 也不例外跑得更快的公司可以吃到先发红利,甚至暂时掌握 " 涨价权 "但当市场步入成熟期后,AI 公司涨价的难度将越来越大,直至搁浅。

需要注意的是,以智谱为例,它在今年 2 月宣布 GLM Coding Plan 涨价 30%,原因是用户规模和调用量快速提升,市场需求持续强劲增长其他公司在调价时大都采用了类似话术。

从细节来看,现阶段,Token 到底是贵还是便宜?

进一步说,AI 公司需要回答一道难题:当 Token 经济时代全面到来时,该如何 " 反脆弱 ",建立更有韧性的商业模式?

需要注意的是,但日新月异的变化,恰恰是 AI 这条时代河流的最大特征管理学大师纳西姆 · 塔勒布在《反脆弱》一书中指出:世界充满不可预测的 " 黑天鹅 " 事件ChatGPT 横空出世后的三年多里,AI 行业的 " 黑天鹅 " 已经屡屡扇动翅膀,每一次都在全行业掀起变革浪潮。

从细节来看,然而在旺盛需求面前,AI 公司通过涨价可以获得立竿见影的回报,也有可能造成供需两侧的矛盾:AI 公司和普通企业都是 Token 经济的参与者,但一个雄心勃勃要涨价,一个却越来越不堪重负,期待价格平稳甚至下滑。

需要注意的是,Token 涨价,似乎成为必然。

换个角度看,随着智能体取代 Chatbot,AI 服务的算力成本指数级上升绝大多数 AI 公司倾向于把 Token 卖得更贵,以搭建一套符合逻辑、可持续运转的商业模式。

换个角度看,今年以来,国内外许多头部 AI 公司完成上市,或拿到规模空前的新一轮融资,背后都有新概念加持的影子。

换个角度看,这套逻辑随后被冠以 "Token 经济 " 的名头,迅速席卷全球,并在 AI 行业激发广泛而深远的回响。

从细节来看," 在 Token 工厂里,你的吞吐量和 Token 生成速度,将直接转化为明年的精确收入" 他说。

放到整体脉络里看,两大头部玩家仍在高歌猛进:OpenAI 以 8520 亿美元的估值,完成了惊人的 1220 亿美元融资最大对手 Anthropic 不甘示弱,最近被曝出融资 300 亿美元,市值达 9000 亿美元,首度反超 OpenAI在不少人看来,以 AI 编程见长的 Anthropic,后劲比 OpenAI 更强。

需要注意的是,过去四年间,资本更喜欢看哪家公司的大模型 " 刷榜 ",谁的算力储备更多,哪家的 AI App 用户多等。

需要注意的是,C。

换个角度看,这也意味着,要想构建足够强韧的商业模式,AI 公司必须以生产力为出发点,构建一整套低门槛、高上限的技术体系。

同时,这也是 AI 公司接下来必须走的路。

换个角度看," 稳 " 的场景更高一层的则是 " 热 " 的场景,如视频生成、智能营销、具身智能等,与日常办公相比,其难度和要求上了一个数量级再往上,则是金融、教育等要求极高的场景。

需要注意的是,与 DeepSeek 相比,商汤对于生产力场景的理解更深入,打法也更有节奏:先抓住 " 稳 " 的高频场景,再探索 " 热 " 的场景。

放到整体脉络里看,以 SenseNova 6.7 Flash-Lite 为例,这款轻量化多模态智能体模型原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能体框架,配合 SenseNova-Skills,可以覆盖大多数办公场景,让企业快速形成端到端的复杂工作流,一键开启全自动办公。

进一步说,商汤也采取了类似策略,选择了办公技能集(Skills)作为突破口。

需要注意的是,大模型评估平台 Vals AI 的测评结果显示,在代码生成方面,V4 大幅领先所有其他开源模型那么优化效果有多好?

从细节来看,没兴趣刷榜的 DeepSeek,把更多注意力放在了 "AI+ 生产力 " 上。

换个角度看,一些公司选择追求 SOTA,比如 OpenAI、Anthropic,不仅要做到地表最强,还要比一比谁能首先实现通用人工智能,站在全人类的最前沿。

需要注意的是,B。

从细节来看,商汤目的明确:既要降低 Token 单价,让企业用得起又要降低 Token 消耗,让企业不担心一不留神 " 超标 "这两家 AI 公司采取的是 " 技术降本 " 策略,即通过迭代 AI 技术,以达到 Token 的大幅消耗,来降低企业使用成本,而非提价 Token。

换个角度看,不久前,商汤科技推出日日新 SenseNova 6.7 Flash-Lite,一款全新的轻量化多模态智能体模型与 DeepSeek V4 类似,商汤的新模型通过使用商汤科技的多模态大模型技术实现了 Token 消耗的大幅降低在信息搜索等场景中,降幅可达 60%。

需要注意的是,与此同时,DeepSeek 还引入新技术,比如全新的混合注意力架构等,大幅降低了 Token 消耗量据测算,在百万 Token 上下文设置下,V4-Pro 每处理一个 Token 的算力消耗只有 V3.2 的 27%,KV 缓存占用只有 10%。

需要注意的是,但出乎不少人意料,DeepSeek V4 甚至比 V3 版本还便宜发布 48 小时后,DeepSeek 又将 V4 Pro 和 Flash 的输入价格(缓存命中)降低 90%。

需要注意的是,DeepSeek 就持有这样的观点。

需要注意的是,只知道卖 Token 的 AI 公司,很难培养起客户忠诚度,也无法构建用户生态一旦别家 Token 更便宜、模型性能更强,客户就很可能流失。

放到整体脉络里看,越卖越贵的 Token,还掩盖了不少 AI 公司业务单一的短板。

换个角度看,但对于任何一门生意而言," 因为不愁卖,所以要涨价 " 的商业逻辑,并不能长久运转下去。

进一步说,一些 AI 公司的答案是 " 便宜 ",还有上涨空间。

进一步说,A。

从细节来看,AI 公司不能祈求环境一成不变,依靠一套脆弱的商业模式赚钱,而是必须培育出 " 反脆弱 " 的能力,以适应变化、对冲波动,保持稳健的增长势头正如《反脆弱》所言,脆弱者在波动中毁灭,强韧者仅能复原,而反脆弱者能从混乱、压力与不确定性中获益、变得更强。

换个角度看,越来越贵的 Token,正成为不少企业无法弃用,却又难以负担的 "AI 负重 "而 AI 公司依靠强势地位,强行涨价、逼迫客户多花钱,显然是一种非常脆弱的商业模式只有在静如止水的理想竞争环境中,这种模式才有可能持续下去。

需要注意的是,就在全行业大笔融资的同时,国内一些 AI 平台宣布涨价,或取消了较便宜的基础套餐,既包括字节、阿里、腾讯等老牌云服务,也有智谱这样的新贵国外的 OpenAI 多次涨价,Anthropic 也变相大幅提高了 Claude Code 的收费标准,引发大量吐槽。

放到整体脉络里看,相对应地,各路资本追捧 AI 公司,同样基于这样的假设:Token 经济时代,普通企业的 Token 消耗量一路飞升,而这会给 AI 公司创造源源不断的收入,稳定推升后者的长期价值。

需要注意的是,但在企业与资本的狂欢背后,隐忧开始浮现:Token 经济,正在被简单地传导为 "Token 需要涨价"。

进一步说,Token 经济最直接的影响之一,是让 AI 公司售卖 Token 的基本商业模式,披上了充满想象力的外衣,并撑起了全球资本的热情。

从细节来看,这番话并非虚无缥缈的畅想,而是对 AI 行业商业模式跃迁的精准总结—— Token 正在成为新时代的电力和石油,极具战略价值,且需求极为刚性AI 公司卖 API、卖会员、卖广告,都不如卖 Token 有前途。

换个角度看,"AI+ 生产力 ",已经成为 Token 经济时代的企业价值催化剂在这一块,DeepSeek 和商汤已经站稳了脚跟,并逐渐得到认可。

后续如果继续跟进Token经济{时代},AI(公司)【如何】“反,更有参考价值的往往是新增细节、现实反馈以及持续变化。

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