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GoogleIO2026：模型【不再】是主角，智能体[撑起]AI《商业》化
来源：东北网 编辑：悠然独醉 2026-05-20 19:20:03

把与GoogleIO2026 模型【不再】是主角，智相关的情况拆开来看，重点主要集中在几个方面。

拼参数的模型时代已过去，接下来是拼生意的智能体时代。

进一步说，比如说，你想换一份新的家庭保险，你可以打开 Chrome 让 Gemini Spark 替你跑它会自己打开几家保险公司的官网，填好你的信息，把每家的报价、保障范围、免赔额都汇总成一张表给你看 , 你只需要在最后一步确认要不要下单整个过程你不用切换标签页 , 不用一家家比，甚至不用打开网页。

从细节来看，具体说，Gemini Spark 这次明确落地的场景就有八个，发布会上用了大量演示直观展现了它的能力：。

从细节来看，Josh Woodward 在台上演示了几个场景，让 Spark 帮他给团队写一封关于产品发布的总结邮件、帮他规划街区聚会、追踪邻居 RSVP、提醒孩子学校截止日期这些场景看起来都不「惊艳」，但都有一个共同点，Spark 真的可以帮你做你本来就要做的事本周 Gemini Spark 开始小范围测试，下周向美国 Google AI Ultra 订阅者开 Beta 测试版。

换个角度看，技术上，Gemini Spark 是基于 Gemini 3.5 + Antigravity 框架做底层技术支持Antigravity 是 Google 在去年 11 月发的智能体开发平台（IDE），内部团队已经用它写过代码这次 Antigravity 升级到 2.0，变成「agent first」，所有交互都围绕智能体重新设计。

从细节来看，关于智能体定义，其实 Google 也并没有给出比较明确的信息，只是推出了个人智能体助理Gemini Spark，把它放在场景里讲清楚了一些。

需要注意的是，答案显然是智能体如果按「模型不再是主角」，那 Google 这次把主角让给了谁？

从细节来看，智能体成为商业化钥匙？

换个角度看，更可能的原因是，Google 现在最想做的事 , 不是再发一个让人惊叹的新模型，而是让现有模型跑出更多产品来挣钱让前沿模型留在内部继续训，今年这个舞台，Google 留给的不是技术，是商业生态。

需要注意的是，奇怪的是，Google 这次没发 Gemini 4，甚至 Gemini 3.5 Pro 的介绍也就是寥寥几句带过按行业节奏，Gemini 3 系列推了一年多，Gemini 4 应该是这次谷歌 I/O 最该发的旗舰模型。

需要注意的是，这也意味着 Google 之前拼起来的多模态，比如说做视频的 Veo， 做图像的 Nano Banana，做音乐的 Lyria，Gemini 负责理解和推理方向全在该模型上融合了， Google Gemini Omni 第一次有了模型同时具有理解世界和生成世界的能力。

进一步说，其次，Google 终于拿出多模态模型的最后一块拼图，世界模型 Gemini OmniGoogle 把音频、图片、视频生成能力都放进了 Gemini Omni，据悉下个月能够先体验 Gemini Omni Flash。

需要注意的是，「一家公司每天处理 1 万亿 token，如果把 80% 工作流换成 Flash，一年能省 10 亿美元」Sundar 说道很显然，在 Gemini 3.5 Flash 上，Google 已经调整了自己的模型产品逻辑，当大家都在卷模型上限，卷谁的模型 benchmark 更高的时候，Google 觉得够强、够快、够便宜的 Gemini 3.5 Flash 更有市场竞争优势。

进一步说，性能上，Gemini 3.5 Flash 在几乎所有 benchmark 上都拿到了 曾经高端模型 Pro 级别的成绩，代表智能体执行能力的 Terminal-Bench 2.1 拿到 76.2%、代表工具调用的 MCP Atlas 拿到 83.6%、代表多模态推理能力的 CharXiv Reasoning 拿到 84.2%。

进一步说，这次 Google 在 I/O 大会上一共带来了三款新模型：Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni 、Gemini 3.5 Pro。

进一步说，Gemini 4 缺席。

需要注意的是，这背后当然有资金的压力，Google 宣布今年要花 1900 亿美元继续投入 AI 基建，是 2022 年的 6 倍但更值得关注的是，Google 用一条全新的产品线在回答一个问题，当模型本身越来越不值钱了，AI 真正的商业化，要从哪儿开始？

进一步说，但如果换一个视角，你会发现另一件事，Google 正在系统性地把 AI 的每一处可能性都改造成商业入口。

从细节来看，了解谷歌 I/O 节奏的人都知道，过去三年 Google 总是从模型能力开场它得向世界证明，它没被 ChatGPT 甩下2023 年 Bard 急匆匆登场，2024 年 Gemini 反复改名重启，2025 年它终于追平节奏那三年，Google 越发力越像 OpenAI，越用力越不像自己很明显，这一次，Google 的叙事姿态变了，Sundar 不再焦虑，开始回到用规模说话，讲述 AI 进入自家产业细微处所带来的变化。

放到整体脉络里看，但讲到产品，首先出场的居然是地图、YouTube、Docs 三个基础应用的 AI 升级，Ask for Maps、Ask YouTube 和 Docs Live。

从细节来看，5 月 20 日，美国加州山景城，Google CEO Sundar Pichai 又一次走上 Google I/O 的舞台，掌声热烈。

换个角度看，首先是 Gemini App，本周向 Ultra 订阅者开放然后是 Chrome 浏览器，今年夏天升级成所谓的「agentic browser」，到时候 Gemini Spark 直接在你浏览的网页上替你做事。

放到整体脉络里看，值得注意的是，把 Google 这次发布的所有公告串起来看，会发现 Spark 不是一个产品，Spark 是一个层它出现在了 Google 几乎所有重要的入口里。

此外，Gemini Spark 还可以通过 MCP 协议接外部工具本次谷歌宣布首批接的是 Canva、OpenTable、Instacart这也就意味着，Gemini Spark 不只能在 Google 自己的产品里干活，它能调用第三方应用。

放到整体脉络里看，「Gemini Spark 是你个人的一个 AI 代理体，帮助你游刃有余地度过你的数字化生活，每天代表你采取一些行动，当然一切听你指挥」这是谷歌给 Gemini Spark 的定义。

从细节来看，但智能体这个词，过去一年被各家用得太滥了，OpenAI 在讲、Anthropic 在讲、Microsoft 也在讲每家说的都不太一样，有的是浏览器里跑代码的工具，有的是 API 里调用的函数，有的就是个「会自己点几下鼠标的 Chat」，似乎沾一点执行都能叫做智能体。

换个角度看，谷歌首推个人助理 Gemini Spark。

从细节来看，02。

放到整体脉络里看，对于产品的缺席，产业内一种猜测是前沿模型的发布节奏已经不是 Google 现在最在意的事了比如说，这次发的所有产品，都不需要「Gemini 4 那种级别的模型」才能跑，Gemini 3.5 Flash 已经够便宜、够快，Gemini Omni 还补上了多模态的理解短板，因此此时端出 Gemini 4，除了参数的变化，意义并不大。

需要注意的是，这也给 Google 打开了一个商业化的新方向过去 Google 在创作者市场一直是缺席的，Adobe 占着专业创作，CapCut 占着轻量创作，内容创作赛道一直竞争激烈Google 将 Gemini Omni 的模型能力深度集成进了 Google Flow、YouTube Shorts 和 Workspace 里的 Pics 工具这意味着 Google 终于有了能切进内容创作市场的有效抓手。

需要注意的是，介绍 Gemini Omni 的时候，Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 主要就用了一句话：「模型从预测文本，到模拟现实（from predicting text to simulating reality）」。

从细节来看，这其实很好理解，模型的利润空间已经越来越薄，模型本身正在变成一个「够用就行」的东西，也因此性价比甚至开始比性能更重要同时，当模型本身越来越便宜，真正能定价的，是模型之上的东西，比如说智能体、订阅、企业服务等等，更具有价值，因此模型开始回归到底层基础建设，为智能体服务。

从细节来看，价格上，Gemini 3.5 Flash 定价每百万 input token 1.5 美元、每百万 output token 9 美元这这个价格放在中端模型里，性价比相当高对标的 Claude Sonnet 4.6 是每百万 input 3 美元、output 15 美元，Gemini 3.5 Flash 整体便宜了 40-50%目前 Gemini 3.5 Flash 可以在 Gemini App 和 AI Mode 中直接体验。

换个角度看，其中，Gemini 3.5 Flash 的输出速度比其他模型快 4 倍，在 Antigravity 开发者平台里跑甚至能快 12 倍谷歌技术人员还在台上演示了一个 demo，让 Gemini 3.5 Flash 实时生成一段 Chrome Dino 游戏代码，屏幕右上角的 token 输出速度跳到了每秒 1500 个 token。

进一步说，Google 这次没把模型当重点。

换个角度看，01。

从细节来看，Google 3.5 Flash 在打模型价格战，Gemini Spark 是新的订阅增长动力，智能购物车 Universal Cart 可以收电商佣金，UCP 在协议层抽水，Workspace 智能体服务企业，Chrome agent 则是重做搜索广告这门老生意。

放到整体脉络里看，如果你按「发布了什么」看这场 I/O 大会，会看到一堆新东西：Gemini 3.5 Flash、世界模型 Gemini Omni、个人智能体 Gemini Spark、智能购物车 Universal Cart ……

换个角度看，这个开场顺序很反常。

放到整体脉络里看，今年他却没有像往年那样，一上来就亮出新模型他先亮里一组数据展示 Google 过去一年的成果Gemini App 达到 9 亿月活、AI Mode 达到 10 亿月活的、 Workspace 的用户突破 40 亿用户、每月 token 的处理量达到 3.2 千万亿。

需要注意的是，接着是 Android Halo 中的 Gemini Spark，年底前推出，可以在手机状态栏直接显示 Gemini Spark 正在干什么还有 macOS 桌面 App，今夏集成 Spark，可以操作你本地的文件在 Google Workspace 这一档，Gmail、Docs、Slides 等产品里都会嵌入 Gemini Spark，服务各种各样的产品，不过会先在企业客户里预览。

综合来看，围绕GoogleIO2026 模型【不再】是主角，智的关键点并不只在表面信息，更在于细节推进和后续反馈。

东来东往MV的定义与背景

在当今的网络环境中，东来东往MV已成为一个普遍讨论的话题。这种现象涉及多方面的因素和考量，需要我们从多个角度进行分析和理解。东来东往MV的出现源于市场的真实需求，反映了用户对高质量服务的持续追求。近年来，随着互联网技术的快速发展，东来东往MV相关的产品和服务层出不穷，不仅改变了人们的生活方式，还推动了整个行业的转型升级。通过深入分析，我们可以发现其中蕴含的商业逻辑和发展趋势。

东来东往MV的核心价值在于解决用户的实际问题。许多人在日常生活中面临各种挑战，而东来东往MV提供了一种高效便捷的解决方案。具体来说，它能够帮助用户节省时间、降低成本、提升体验，这正是东来东往MV受到广泛欢迎的根本原因。

东来东往MV的潜在价值

东来东往MV能够为用户带来多方面的收益。首先，它可以显著提升工作效率，帮助用户在更短的时间内完成更多的任务。其次，东来东往MV还能够帮助用户获取更多的信息和资源，拓宽视野，增强竞争力。

从行业发展的角度来看，东来东往MV代表了未来的趋势和方向。它能够推动技术创新、促进产业升级、创造新的就业机会。越来越多的企业和个人开始关注东来东往MV领域，投入大量资源进行研发和推广。

此外，东来东往MV还具有重要的社会意义。它能够促进信息的公平获取，缩小数字鸿沟，让更多人享受到科技发展带来的红利。

如何正确利用东来东往MV

正确利用东来东往MV需要掌握一定的方法和技巧。首先，用户应该选择正规可靠的平台和服务商，确保获得高质量的产品和服务。其次，要注意保护个人信息安全，避免在不可信的环境中暴露敏感数据。

在实际应用中，建议用户根据自己的具体需求进行选择，不要盲目跟风。同时，要持续学习和更新知识，跟上东来东往MV领域的最新发展动态。

总之，东来东往MV是一个充满机遇和挑战的领域。通过正确的方法和持续的努力，每个人都能从中获得实实在在的价值和收益。

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