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李彦宏定调AI下半场：AI主角从“大模型”走向“应用”，DAA将成新度量衡，“日(抛软)件”[重塑]生产力
来源：东北网 编辑：楼兰夕颜 2026-05-20 16:02:52

把与李彦宏定调AI下半场 AI主角从“大模型”走向“相关的情况拆开来看，重点主要集中在几个方面。

今天去参加了 Create2026 百度 AI 开发者大会，信息量极大。

需要注意的是，机器人 " 实时控制 " 成为可能，具身智能下半年迎来商业大考星海图发布了全球最快的世界模型 Fast-WAM，把单步延迟硬生生压缩到了 190 毫秒以内这个数字，意味着机器人终于能像人一样做出快速反应了目前他们正在跟百度智能云合作，要把延迟进一步压到 90 毫秒以内按他们的预测，今年下半年就是具身智能到底能不能进厂替代人工的成果验证期。

从细节来看，决策智能体深入产业深水区，直接帮老法师们算 " 最优解 "之前发布的「伐谋」这次升级到了 2.0 版本，最大的变化是它不再只是算法人员的专属工具，而是直接面向了一线的业务专家比如制造业排产、化工配方优化，业务员根本不用懂代码，只要喂给它数据，它就能在实际生产环境里反复推演青岛港的 A-TOS 系统用了它之后，在原本已经极高的效率上，把绝对生产指标又硬生生提升了 10.21%，预计每年能多处理近百万标箱。

换个角度看，开发门槛和成本归零，" 日抛型软件 " 时代来了以前开发个 App 得养个团队，但「秒哒 App」，整个开发团队竟然只有 1 个人，因为里面 90% 的代码都是秒哒智能体自己写的现场一个 8 岁的温州小学生，展示了他仅用几句大白话就轻松做出的一个全校拼伞小程序对此，李彦宏分析称：当代码变得不值钱，软件就会变成 " 快消品 "以后你完全可以为了一个极小的一次性需求，随手生成个软件，用完就扔这不仅不会搞死软件行业，反而会把市场规模放大 10 倍。

从细节来看，接下来，我们来看一下今天这场大会在产品和产业落地上最硬核的点：。

从细节来看，第二，软件行业将被重塑，变成 " 快消品 "因为 AI 写代码的成本趋近于零，以后会出现大量为了某个极小需求定制的「日抛型软件」，用完即走，这反而会让整个软件市场的规模放大 10 倍。

从细节来看，除了这两个核心概念，百度在公司战略和宏观趋势上还有几个非常独到的判断：。

需要注意的是，围绕着这个底层逻辑的转变，李彦宏提出了 AI 时代的「自我进化」论。

放到整体脉络里看，基于这个全新的度量衡，李彦宏直接指出了现在行业里的一个思维误区：盯着 Token 消耗看。

需要注意的是，简单来说，DAA 衡量的就是 " 每天到底有多少个智能体在真正帮人类干活，并且交付了结果 "。

需要注意的是，高阶智驾跨过普及拐点，" 舱驾一体 " 成为现实地平线 CEO 余凯在会上透露了一个很有意思的数据：搭载他们 HSD（端到端自动驾驶）的车型，虽然是最高配要加钱，但消费者的选装率居然高达 77%，大家已经愿意为智驾买单了他们新推出的 " 星空 " 芯片更是直接把智能座舱和自动驾驶捏在了一起而支撑这套庞大产业进化的，是百度智能云和地平线共建的超 5000 节点、支持万卡级训练的超大算力集群。

进一步说，短视频生成打破 " 十几秒 " 魔咒，数字人能拍小时级大片了百度把原来的慧播星升级成了全场景数字人平台「百度一镜」现在，你可以用「百度一镜」直接搞出几分钟甚至几小时的高互动内容现场演示了让 AI 帕梅拉带货蛋白棒，连咬下去的谷物细节、皮肤质感和眼神光都极其逼真以后做跨境电商或者品牌营销，一个人加一个 AI，就能完成过去一整个专业团队的视频创作量。

从细节来看，一个人活成一支团队，通用智能体开始接管复杂业务百度这次推的通用智能体「DuMate（百度搭子）」能直接 " 看 " 懂屏幕、操作软件发布会现场演示了一个非常真实的创业场景：一句话派发任务，它能同时化身客服、销售和市场DuMate 先是自动登邮箱回客诉（连安抚情绪和免运费补偿都想到了），接着把一堆格式混乱的原始销售表格清洗干净并算出备货预测，最后还顺手生成了新品海报和图文，并在文章里嵌入了秒杀活动的二维码。

换个角度看，第三，职场管理学被彻底颠覆传统理论说一个领导最多直管 10 个人，但在 AI 混合编队下，管理幅度会扁平化到 30-50 人管理者的核心功能不再是 " 监督 "，而是 " 对齐（Align）" ——确认大家都在做对的事。

需要注意的是，第一，AI 的主角正式易主，从 " 卷模型 " 变成了 " 卷应用（智能体）"用户根本不在乎你的模型参数有多大，只在乎你 " 能不能帮我把事做完 "。

换个角度看，这个进化包含三层意思：首先是智能体本身的进化，它们不再是像以前那样被动等你提问，而是能主动从环境中吸取营养、主动执行任务其次是人类个体的进化，一个人加上一支 Agent 编队，普通人就能变成 " 超级个体 "最后是企业组织的进化，未来的公司不再是人与人的分工协作，而是人与智能体的 " 混合编队 "，变成超级组织。

换个角度看，他表示，现在业界动不动就吹嘘自己是 "Token 亿万富翁 "，但在他看来，Token 代表的仅仅是算力成本，它衡量的是投入而不是产出，根本不代表终局。

进一步说，移动互联网时代，我们看 DAU（日活用户数），全球最高的 Meta 大概是 34 亿但在智能体时代，随着每个人、每个企业都拥有自己的 " 数字员工 "，全球的 DAA 很容易就会突破 100 亿。

放到整体脉络里看，会上，对于如何衡量 AI 时代一个平台或生态到底繁荣不繁荣，百度创始人兼 CEO 李彦宏给出了一个终极指标——DAA（日活智能体数，Daily Active Agents）。

放到整体脉络里看，云厂商的底层逻辑变了，国产算力底座已经能打硬仗百度智能云沈抖表示，云的下半场，比的不是谁消耗的 Token 多，而是谁的 "Token 转化率 " 高他们升级的 Agent Infra（智能体基础设施）通过长上下文管理的优化，在典型办公场景相比 OpenClaw 能帮客户省下 23% 以上的 Token值得一提的是，目前，招商银行一半以上的 AI 应用场景已经跑在了百度的国产昆仑芯 P800 上而且文心 5.1 的一款重要模型也已经在全国产集群上完成了训练，有效训练率达到 97% 以上某种程度上说，这意味着国产算力已经是真正能扛起核心业务的主力军了。

后续如果继续跟进李彦宏定调AI下半场 AI主角从“大模型”走向“，更有参考价值的往往是新增细节、现实反馈以及持续变化。

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