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林俊旸:20亿,【田渊】[栋等]:46.5亿
来源:东北网 编辑:沈君璃 2026-05-20 17:52:19

如果把林俊旸 20亿,【田渊】[栋等] 46.5亿放到更完整的背景里看,很多细节之间其实是相互关联的。

5 月 13 日,中美两地的新 AI Lab 创业再次热闹起来,同日有两条大额融资新闻传出。

放到整体脉络里看,值得一提的是,硅谷这一轮做 " 自我改进 AI" 的不止 Recursive 一家Yann LeCun 的 AMI Labs 今年 3 月拿了 10 亿美元,David Silver 的 Ineffable Intelligence 4 月拿了 11 亿美元种子轮,都是同一类思路的不同变种。

从细节来看,后来面对全网 offer 邀约,他最终选择了创业。

换个角度看,剩下三位联创Josh Tobin、Jeff Clune、Tim Shi清一色出自 OpenAI再加上一位站台分量极重的研究顾问Peter Norvig——《人工智能:现代方法》的作者、AI 领域三十年来公认的教科书级人物—— 8 人创始团队加上 Norvig,几乎是把当代 AI 研究的几个山头同时挖了过来。

进一步说,Socher 是 CEO,You.com 创始人、前 Salesforce 首席科学家,NLP 领域被引用次数排进全球前列的研究者之一他这次创业带上了 Salesforce 时期的老搭档Caiming Xiong——多模态预训练方向的核心研究员。

换个角度看,同日,硅谷这边出来的消息更猛。

换个角度看,但有一条线索可以参考——他在离职后发表的长文《From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking》里写道,上一阶段的 AI 竞争是让模型更会思考,下一阶段的竞争是让模型为了行动而思考。

从细节来看,掌舵 Qwen 三年期间,他主导了整个系列的研发与开源路线截至 2026 年 1 月,Qwen 衍生模型在 Hugging Face 上突破 20 万个,全球下载量超过 10 亿次,稳居开源大模型全球第一。

放到整体脉络里看,对一家零产品、零模型发布的中国 AI 初创公司而言,20 亿美元的种子轮估值,国内创投史上几乎没有先例但放在硅谷的参照系里—— Ilya 的 SSI 首轮 50 亿美元、Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 首轮 100 亿美元——这个数字仍然显得克制。

从细节来看,林俊旸:从 Qwen 卸任两个月,20 亿美元估值开始融资。

从细节来看,另一边是硅谷的,前 Meta FAIR 研究科学家总监田渊栋官宣了新公司 Recursive Superintelligence 的联合创始人身份这家神秘已久的初创公司同日从隐身模式中走出,公开亮相伴随的是6.5 亿美元(约合人民币 46.5 亿元)累计融资、46.5 亿美元估值。

换个角度看,百模大战收束之后,最顶尖的 AI 研究员,没有一个选择继续做 " 再训练一个 GPT 级模型 " 这件事,而是开始创办新的独立 AI Lab,这次两家创业公司同一天的动作也是这股新浪潮的代表。

需要注意的是,公司定位本身就很激进——做能够递归自我改进的 AI 系统(recursive self-improvement)简单理解就是,不再依赖人类研究员手动设计数据集、训练流程、模型架构,而是让 AI 自己跑评测、自己改进训练、自己决定下一步研究方向Richard Socher 把它定义为 " 神经网络的第三阶段,也可能是最后一阶段 "。

换个角度看,田渊栋的故事大家都熟在 Meta 工作十年多,做到 FAIR 研究科学家总监,主导过 DarkForest 围棋 AI、ELF OpenGo 开源项目,近期在大模型领域推出过 GaLore、Coconut(连续思维链)、Dualformer 等多项有影响力的工作2025 年 10 月,他在亚历山大 · 王主刀的 Meta AI 大裁员中被波及。

进一步说,另一位联创Tim Rockt ä schel来自学术界更深一点的地方:伦敦大学学院 AI 教授、前 DeepMind 首席研究员,他在 DeepMind 带过的团队拿过 ICML 2024 最佳论文奖。

进一步说,刚刚成立的 Recursive Superintelligence,5 月 13 日从隐身模式中走出,公开亮相伴随的是6.5 亿美元累计融资、46.5 亿美元估值本轮由 GV(Google 旗下风投)和 Greycroft 领投,英伟达和 AMD Ventures 跟投公司目前 25 人,办公室设在旧金山和伦敦。

需要注意的是,田渊栋:被 Meta 裁员半年后,46.5 亿估值的新名片。

需要注意的是,据报道,团队组建上,目前已招募到数名来自字节、腾讯和海外背景的成员新公司的研究方向尚未官方对外公布。

放到整体脉络里看,林俊旸今年 33 岁,1993 年生,本科毕业于国际关系学院英语系,硕士读的北大外国语学院,2019 年加入阿里达摩院从一名高级算法工程师起步,6 年时间连升四级,去年 5 月晋升至 P10,成为阿里历史上最年轻的 P10 级技术专家他与智谱 AI 唐杰、月之暗面杨植麟、腾讯姚顺雨被业内并称 " 基模四杰 "。

需要注意的是,据 The Information 的独家消息,林俊旸已正式开启创业新公司名称尚未对外公布,目前正以约 20 亿美元估值寻求数亿美元首轮融资,洽谈中的投资方包括高榕创投和红杉中国。

放到整体脉络里看,两条新闻同日传出,让外界第一次清楚看到——上一波模型大战结束之后,最顶尖的 AI 研究员都去哪儿了。

从细节来看,一边是国内的,前阿里通义千问技术负责人林俊旸,被曝其新成立的 AI 实验室正在以约20 亿美元(约合人民币 136 亿元)的估值开启首轮融资。

需要注意的是,这些趋势背后也有资本的赌注,硅谷的非共识可以 4 个月走到 46.5 亿美元估值,国内的非共识在零产品阶段拿到 136 亿人民币估值已经是创投史的纪录都贵,但大家显然都在赌下一个基础范式的突破,赌下一个 OpenAI 和 Anthropic 的出现。

把前面的信息放在一起看,林俊旸 20亿,【田渊】[栋等] 46.5亿更值得继续关注的,仍然是后续变化与实际影响。

女体艺术的定义与背景

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女体艺术的潜在价值

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从行业发展的角度来看,女体艺术代表了未来的趋势和方向。它能够推动技术创新、促进产业升级、创造新的就业机会。越来越多的企业和个人开始关注女体艺术领域,投入大量资源进行研发和推广。

此外,女体艺术还具有重要的社会意义。它能够促进信息的公平获取,缩小数字鸿沟,让更多人享受到科技发展带来的红利。

如何正确利用女体艺术

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