把与FA眼中的AI【人才】战 2000投资人[蹲路]相关的情况拆开来看，重点主要集中在几个方面。

2026 年的 AI 创投圈，对 " 人 " 的痴迷，似乎到了走火入魔的程度。

换个角度看，于是，VC、PE、FA 等机构的投后服务都卷了起来，一定程度上也成了机构抢项目的筹码。

需要注意的是，年轻创始人们在公司经营上存在问题，是普遍现象当融资进行到第三轮、第四轮，公司规模扩张，他们需要彻底完成从 " 技术天才 " 向 " 公司管理层 " 的角色转变，但很少有做得特别成功的不少成规模的 AI 创企早期投资人、创始团队成员跟李钧抱怨，CEO 根本不懂公司经营，甚至没有完成社会化，连 50% 的进度都没有达成，" 现实和人性会狠狠拍打他稚嫩的脸庞 "。

放到整体脉络里看，另一位智元员工也和我表达过类似的观点他熟悉的一位技术同事，因为不适应原事业部的管理风格，内部转岗到彭志辉直接管理的灵犀事业部，发展很好但他们会担心 " 稚晖君没啥商业经验，不清楚后面（产品）做出来能不能卖得动 "。

进一步说，但抢到人之后呢？

换个角度看，统计数据也证明了这种倾向国际风投机构 Antler 曾对全球 1629 家独角兽公司和 3512 位创始人进行分析，结论之一是，AI 独角兽创始人在公司成立当年的平均年龄已从 2020 年的 40 岁降至 2024 年的 29 岁，同期非 AI 领域的独角兽创始人平均年龄反而从 30 岁升至 33 岁。

需要注意的是，李钧告诉我们，当前一级市场的风潮就是去追捧 00 后、95 后年轻人，" 如果看到创始人是 85 前生的，不好意思，是一个巨大的减分项 "。

需要注意的是，资本迷信年轻人。

放到整体脉络里看，而大厂本身也在推着人才往外走决策周期漫长，庞杂架构下，顶尖人才很难按自己的想法做事，做出的产品更多服务于集团商业化需求，很难和这些负责人们保持长期一致多家媒体报道，阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸的出走，与集团层面的规划存在直接关联。

进一步说，据 Z Finance 报道，截至今年 4 月，过去一年，约有 60-70 名 Seed 成员流向各大模型公司过去 20 个月里，30 余家 AI 新贵的创始团队成员来自字节，包括 Liblib 创始人陈冕、爱诗科技创始人王长虎、沐言智语创始人张月光等。

放到整体脉络里看，将时间线拉长，这种对大厂 AI 人才的青睐是一以贯之的市场希望找到那些最接近未来、同时又已经被验证过的人无论是公司之间互相挖角，还是投资机构推动技术大牛出走创业，大厂背景都像一种 " 信用背书 "尤其是在 AI 这样一个商业化路径尚不清晰、技术迭代速度远超行业预期的赛道里，投资人相信，一个真正做过大模型、带过核心项目的人，更有可能穿越周期。

换个角度看，有人在 Minimax 实习过，下一段实习就会被别的创业公司抢走有人刚在某家大模型公司崭露头角，就被投资人、FA、创始人层层打听很多人的简历从不会出现在招聘网站上，它们只存在于投资人、创始人的微信聊天框里，通过校友、实验室、自媒体社群，一层层流转甚至一些早期创业公司，会在这些实习生毕业之前，直接给出联合创始人级别的位置。

进一步说，这是 AI 时代和过去互联网时代的一个显著差异—— AI 公司里几乎不存在真正意义上的 " 基层 "一个来自顶尖高校 AI 实验室的博士生，哪怕身份还是实习生，也可能已经承担着核心的算法工作，所谓 " 实习 "，很多时候只是因为对方还没毕业、无法缴纳全职社保，仅此而已。

进一步说，投资人们会研读顶会期刊，紧盯高校 AI 实验室的研究进展，把学术论文翻来覆去地看，翻到最后一页的名录，顺藤摸瓜找到写作者也有人会参加一些大学生创业项目路演，试图在晦涩的代码、清澈的眼神之间，找到最快通往 AGI 的钥匙给出的筹码也很可观：国内 TOP 高校计算机专业的博士应届生，年薪总包从 300 万元喊到 500 万元一个月后，李钧更新了消息，特别优秀的人才已经涨到了 700 万元。

进一步说，王亮说，AI 时代对人才的需求，和互联网时代截然不同上一个时代重产品、重市场，但 AI 让一切返璞归真——技术本身成了 " 硬通货 "。

换个角度看，懂技术的人最先被盯上王亮判断，很长一段时间里，包括基座模型在内的 AI 基础设施建设领域，都是 AI 人才的核心聚集地。

从细节来看，张敬看到那个投资人在朋友圈发布的喜报，" 这个事情本身很离谱" 张敬说当一个行业很火热，尤其处于中早期的时候，估值没有太多逻辑可言就像拍卖，投资人把老股拿出去拍，谁的出价最高，最终企业的估值也会定在相应的价格。

需要注意的是，2024 年 8 月，一家投资机构的合伙人找到在某投行工作的张敬，问他要不要接手摩尔线程 Pre-A 轮融资的老股，他婉拒了那时摩尔线程还未上市，年亏损高达十几亿元，但公司估值约 200 亿元从过往经验看，这不是一个好的投资标的。

从细节来看，只是，当所有人都在追逐、押注更接近未来的人时，没有人确切地知道，半年后行业会变成什么样。

换个角度看，这种对 " 人 " 的集体追捧，背后是一个常识的失效过去四年，基座大模型、多模态、Agent、具身智能轮番成为风口，一级市场那套看市盈率、市销率的旧工具逐渐失灵没人说得清一个 AI 项目未来值多少钱——它可能一文不值，也可能长出下一个字节跳动。

进一步说，大厂里的 AI 技术大牛出来创业，项目尚在概念阶段，估值就能喊到 30 亿元就在昨日（5 月 13 日），The Information 报道，两位知情人士透露，阿里通义千问模型原首席研究员林俊旸，其离职成立的 AI 实验室正在融资，预计本轮融资完成后，这家 AI 实验室的估值约 20 亿美元。

放到整体脉络里看，这种疯狂的表现随处可见。

放到整体脉络里看，有时候，这个 " 猎物 " 只是开始出席一些外部论坛，又或许只是和几位熟悉的朋友聊了聊，敏锐的投资人就会蠢蠢欲动托关系也好，发 " 英雄帖 " 也罢，只想和人见上一面。

换个角度看，矛盾就此出现对错过好项目的焦虑，让一级市场不得不争抢年轻创业者，而为了让抢到手的项目顺利运转下去，机构们又不得不回头给这些年轻人当 " 保姆 "。

放到整体脉络里看，月之暗面创始人兼 CEO 杨植麟，2024 年底，与金沙江创投主管合伙人朱啸虎，围绕月之暗面股权发生了一场仲裁风波，一定程度上暴露了年轻创业者在公司治理上的稚嫩宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴，有着极强的产品与工程能力，但管理风格高度个人化，对效率的要求极高，不太遵循传统公司的组织管理逻辑，多次在公开论坛上批评行业、字字珠玑Manus 创始人肖弘，在高估值的裹挟下急于推动出售，被卷入远超自身经验范围的复杂博弈 ……

放到整体脉络里看，顶着 " 华为天才少年 ""B 站百大 UP 主 " 名头的彭志辉，在 2023 年联合创立智元机器人，担任 CTO，后任 X-Lab 负责人、灵犀事业部总裁据职场 Bonus 报道，一位与其共事过的智元员工说：" 志辉本人很好，创新性很足，也很努力但他没有完整产品落地的经验，现在作为公司的决策层，会让下面的人有点难受"。

从细节来看，机构投资决策的速度也在变快过去，机构真正投资一个项目，有相对较长的考察周期，短则两三个月，长则半年、一年如今，张敬见过的极端案例是，投资人当天跟创始人沟通路演，第二天就决定要投资，开始洽谈增资协议这超乎了他积累的操盘常识但这往往会被一些机构包装成故事，尤其在一些后来的明星项目上。

进一步说，在当前的语境下，创投行业普遍认为年轻人更懂 AI，更有创造力，二十几岁、三十几岁的创始人成了未来感的象征尤其在被称为 "AI 应用爆发元年 " 的 2025 年，底层大模型已在过去两年搭好，有基础做些更新鲜、更灵活的产品。

从细节来看，技术标签是一套快速定价的工具，但它能捕捉的，只是一个人的履历，不是一个人的上限许多投资人开始尝试另一种押注逻辑——不看履历，看冲劲，不看过去做成了什么，看未来可能做出什么这个逻辑的赌注，押在了年轻人身上。

需要注意的是，" 人才从大厂离开是一个必然，" 王亮说，现在或许也是人才从大厂出走、创业的最好时期，" 在中国，人才可能会阶段性的稀缺，但不会长期稀缺"。

换个角度看，在李钧看来，字节系这个标签在投资人原本的 FOMO（错失恐惧）情绪上添了一把柴投资人会认为，相较于其他互联网大厂，字节系创始人会更有创业直觉和能力，一些投资人甚至会 " 无脑跟投 " ——无论字节系创始人想做什么，几乎总能拿到钱。

进一步说，字节跳动成了 "AI 人才大战 " 中最突出的样本，被称之为中国 AI 行业的 " 黄埔军校 "其互联网时代积累了大量算法人才，豆包、即梦（Seedance）、剪映等产品在 AI 时代迅速奏效，这些项目的负责人们几乎是每个投资人、猎头、企业眼里的香饽饽。

换个角度看，毋庸置疑的是，在人才投资排序中，大厂 AI 项目负责人的优先级是最高的王亮记得，去年 AI 硬件爆火时，很多投资人到深圳各个硬件大厂挖人同样的细分赛道、同样的技术，如果创业者来自大疆、云鲸，公司估值 5 亿元，投资人很愿意聊聊，但如果创业者没有这些大厂背景，投资人会直接把估值预期下调，或者找新的投资标的。

从细节来看，如今，一个 C9 高校（中国顶尖大学联盟）计算机专业背景博士生的实习工资，已经能达到每月 3 万元 -8 万元，而更重要的是，这些实习生往往还没毕业，就已经被预定。

从细节来看，在智谱、Minimax、月之暗面等 AI 创企工作过的高校实习生，也变得昂贵李钧除了协助 AI 行业客户寻找投资人，更高频的需求是帮助这些客户招募技术实习生，" 好的实习生是不流通的"。

放到整体脉络里看，来自高校实验室、海外回流和大厂的 AI 人才，成为了最热门的投资 " 标的 "。

从细节来看，王亮是万创投行执行董事万创投行成立十年，是一家专注科技产业化的财务顾问机构，累计服务 800 余个项目、交易规模超 1300 亿元。

换个角度看，如今的 AI 行业，便处在这样一个阶段当可量化的财务数据难以解释估值，投资人把目光投向创始人和创始团队想投谁、能投谁，成了下一个问题而一级市场最先达成的共识是，看技术标签。

放到整体脉络里看，一年后，摩尔线程在科创板上市，尚未盈利且存在累计未弥补亏损的情况下，市值一路飙升到 3000 亿元。

进一步说，争夺最接近 AGI 的人。

换个角度看，当可量化的财务数据再也无法解释估值，人就成了梦想的载体不看收入、不看利润、不看产品，看人投资圈管这叫 " 市梦率 " ——梦到多少，估值就是多少毕竟，" 梦想多高的估值都不为过 "。

换个角度看，连 AI 创企的实习生也是稀缺的，他们不在人才市场上流通，只在投资人、创始人的微信聊天框里流转，没毕业就被预定，实习工资可以开到一个月 3 万元 -8 万元。

需要注意的是，4 月，FA 从业者李钧告诉我们，国内 TOP 高校计算机专业的博士应届生，年薪总包从 300 万元喊到 500 万元一个月后，特别优秀的人才已经涨到了 700 万元。

进一步说，在创投圈，一位大厂 AI 负责人的离职消息，往往比公司内部邮件传得更快等人正式离职、外界真正看到新闻时，团队已经组建好，第一轮融资也都基本敲定。

从细节来看，一位大厂的 AI 负责人，可能一早就在猎头和投资人的 " 菜单 " 里，时不时有人来问：要不要出来看看？

放到整体脉络里看，有的投后会给创始人设计更适合其个性的管理方式和组织架构，如果创始人性格直率，他们会建议这位创始人不要安排多汇报层级，让所有员工向其本人汇报有的投后会直接帮 AI 创企搭建团队，一些小而美的公司，创建之初没有 HR，他们甚至要兼任一段时间 HR 的工作，直到有合适的 HR 入职。

综合来看，围绕FA眼中的AI【人才】战 2000投资人[蹲路]的关键点并不只在表面信息，更在于细节推进和后续反馈。

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