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华为、联想、富瀚微罕见「同框」,00后空间智能创业《者连》续获得两{轮融}资
来源:东北网 编辑:沉溺于美 2026-05-21 06:03:23

把与华为、联想、富瀚微罕见「同框」,00后空间智能创相关的情况拆开来看,重点主要集中在几个方面。

4D 基座世界模型的 Scaling Law 呈线性可预测提升。

放到整体脉络里看,图:实验结果,随着数据量的增加(左图)和模型尺寸提升(右图),模型精度持续提高(误差降低)。

换个角度看,魔芯科技采用的是纯隐式空间表示,可以让 AI 在 " 脑海中 " 直接构建一个完整的空间认知模型,不需要中间表示,直接从数据中学习空间的几何结构和物理规律(雷峰网)。

需要注意的是,2025 年 11 月,魔芯科技参与研究揭示了其 4D 世界模型空间智能模型能突破现有 VLA(具身视觉 - 语言 - 动作模型)的能力上限的研究论文,已被 CVPR2026 接收2025 年 12 月,公司在华为(杭州)培训中心发布了交互式视频世界模型「KOKONI-World」原型,用户可以在虚拟空间进行数分钟级、全高清 ( 1080p ) 的实时交互,在多项关键指标上达到行业领先水平。

从细节来看,据 AI 科技评论独家获悉,魔芯科技近日正式完成新一轮近亿元融资本轮由富瀚微股份、联融志道(联想控股旗下基金)、浙创投联合投资,老股东跟投叠加一个月前华为哈勃领投的 Pre-A+ 轮,魔芯科技在近两个月内已连续拿到两轮近亿元融资。

从细节来看,这套路径的优势在于找到了空间智能的 "Scaling 维度 ":,当训练数据在 " 视角覆盖、时序跨度、场景多样性 " 等维度扩展,同时模型容量与算力同步增长时,重建的几何一致性、细节完备度以及对空间关系的理解能力呈现可预测提升这意味着,魔芯科技的 4D 世界模型和大语言模型一样,存在 " 大力出奇迹 " 的可能性。

放到整体脉络里看,目前世界模型的主流路线可大致分为,以李飞飞所创立的 World Labs 为代表的一类 "3D 原生 " 路线,用高斯点云 + 扩散模型构建持久 3D 环境Google Genie 3 选择自回归 Transformer 架构,将世界模拟转化为序列预测问题,拥有 110 亿参数杨立昆的 AMI Labs 坚持 JEPA(联合嵌入预测架构),认为只有让 AI 具备物理常识和预测能力,才能真正通向 AGI。

换个角度看,魔芯科技的投资方目前包括,华为哈勃(算力底座)、富瀚微(核心视觉芯片)、联想控股(智能终端 + 产业支持)、浙创投(国资产业资本),是一个产业链关键节点 + 场景落地 + 产业生态 + 国资背书的完整逻辑链条其创始人陈天润为 00 后浙大在读博士生,师从中国工程院院士、原浙江大学校长潘云鹤(可参考《做了 5 年 3D 打印机,我发现了世界模型的 Scaling Law | 00 后创业者系列》一文)。

需要注意的是,目前,魔芯在三个关键领域取得了系统性突破:动态 4D 场景前馈式重建(输入视频,直接输出带时间维度的三维场景即 4D 动态空间,无需逐帧优化)、长序列连续空间建模(让 AI 记住场景的长期状态,而不是 " 看完就忘 ")、高分辨率前馈三维重建(单次推理即可生成高精度 3D 模型)其 4D 基座模型已经在 VLM(视觉语言模型)问答、VLA(视觉语言动作)操作等领域证明了价值,模型规模超过 100 亿参数,在重建精度和动态支持上已进入行业第一梯队(雷峰网)。

后续如果继续跟进华为、联想、富瀚微罕见「同框」,00后空间智能创,更有参考价值的往往是新增细节、现实反馈以及持续变化。

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如何正确利用凯旋数卡

正确利用凯旋数卡需要掌握一定的方法和技巧。首先,用户应该选择正规可靠的平台和服务商,确保获得高质量的产品和服务。其次,要注意保护个人信息安全,避免在不可信的环境中暴露敏感数据。

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