从整体脉络来看，《鲸跃》动力完成数千万元种子[轮融]资，星海图{并不是单一信息点，而是由多个细节共同组成。

投资界（ID：pedaily2012）5 月 19 日消息，鲸跃动力（北京）科技有限公司（下称 " 鲸跃动力 "）已完成由星海图独家领投的数千万元种子轮融资本轮融资将用于团队增长、产品的量产交付、专家技能的研发以及数采运营相关工作。

需要注意的是，鲸跃动力创始人李广宇认为，过度追求超大模型的复杂度没有必要，只需在真实数据、场景化模型、末端执行形成闭环，即可快速实现工程化交付与规模化落地。

换个角度看，星海图表示：" 具身智能的下半场，拼的是‘数据效率 × 模型泛化 × 末端执行’的系统能力鲸跃动力锚定数据主线，专注在真实场景实现快速交付迭代，与我们追求物理世界数据闭环的理念高度一致团队兼具数据、模型与交付的稀缺基因，这种团队组合在行业里并不多见，因此我们看好它从高质量数据出发走向全球领先的具身智能应用先锋"。

进一步说，鲸跃动力 CEO 李广宇博士毕业于美国南加州大学（USC）电子工程系，曾任北京人形机器人创新中心具身数据与灵巧操作负责人，从 0 到 1 搭建灵巧操作与具身数据团队，主导 RoboMIND 多模态具身数据集、具身智能体 " 慧思开物 " 等标杆项目，在数据与模型层面有丰富的积累此前在滴滴、轻舟智航主导构建百万级自动驾驶数据闭环与仿真系统，兼具具身智能与自动驾驶双重产业实战经验。

从细节来看，鲸跃动力瞄准 To B 市场，围绕数据，专注在真实场景实现快速交付迭代，提供了「数据 + 模型 + 末端执行器」的软硬件一体化解决方案。

进一步说，核心团队覆盖数据、模型、硬件、软件、全球化商务全链条，由来自极智嘉、新石器、轻舟智航、北京人形、理想、小米、滴滴等头部企业的核心骨干组成团队成员毕业于 USC、清华、浙大、中科大等顶尖高校，在机器人学、强化学习与多模态大模型领域具备深厚积累，还拥有 RoboMaster 等顶级赛事冠军。

换个角度看，鲸跃动力成立于 2026 年，以「数据 + 模型 + 末端执行」闭环，提供面向场景、可快速部署的 Robo Labor（机器人劳动力），让物理劳动力像 AWS 算力一样，可订阅、可弹性扩容、开箱即用，替代人类从事高危、繁重、脏乱、重复（Deadly/Difficult/Dirty/Duplicate）的物理作业。

需要注意的是，鲸跃动力采用了「数据采集能力 + 模型能力 + 灵巧操作深度认知」模式，实现具身智能在场景中的落地。

后续如果继续跟进《鲸跃》动力完成数千万元种子[轮融]资，星海图{，更有参考价值的往往是新增细节、现实反馈以及持续变化。

天海翼全集的定义与背景

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