围绕智能[体之]后，李彦宏的【下一】个{非共}识叫D这个话题，把关键信息重新梳理后，先看最核心的部分。

龙虾席卷社交媒体后，AI 的发展趋势略显癫狂。

换个角度看，当 AI 军备竞赛进入对峙阶段，上至自研芯片、框架协议，下至工具平台、软硬件应用，各家真枪实弹、武装到了牙齿，如今的人工智能赛道，越来越呈现综合实力对抗的趋势。

进一步说，2025 年 11 月，百度发布新一代昆仑芯。

换个角度看，去年 4 月，百度点亮昆仑芯三万卡集群，成为国内首个全自研三万卡集群，8 月中标中国移动十亿级 AI 算力集采项目，并成为国内率先支持单机部署满血版 DeepSeek R1 的国产芯片。

从细节来看，在这背后，是一个 " 芯 - 云 - 模 - 体 " 的新全栈布局。

进一步说，百度虽然布局范围广，但始终围绕 AI 的底层原理：释放人类的创造力按照百度智能云事业群负责人沈抖的说法：。

从细节来看，这让人意识到，真正被改变的，也许不只是开发效率，而是软件的创造门槛：当一个二年级孩子，都能把生活里的小灵感变成应用，" 超级个体 " 开始第一次拥有了真正可感知的模样。

换个角度看，因为 " 别的班听不见 "，他索性用秒哒做出了一个全校都能用的小程序大屏幕上，一个由自然语言生成的应用界面随之展开。

进一步说，本届百度 Create 大会，在秒哒 APP 及企业版发布环节，一名 8 岁的小朋友，分享了他用秒哒创作应用的经历。

放到整体脉络里看，对产业走向的判断始终来源于对技术的理解，生成式 AI 的关键词是 " 生成 "，其内核在于算法打破了自然语言和专业技能之间的隔阂，体现为在具体场景下的任务交付能力。

换个角度看，按照李彦宏的说法，数字人其实就是 " 看得见的智能体 "，针对特定的场景和需求而生。

换个角度看，其中，曾经主要集中在直播带货场景的百度一镜，基于最新⼀代文心大模型，实现了任务场多模态一体生成，跨场景保持一致性，并支持实时生成，升级成为了一个以数字人为特色，包含多形态的 " 全场景数字人平台 "。

从细节来看，今年的百度 Create 大会，百度秒哒、伐谋、百度⼀镜等服务迎来升级，同时发布通用智能体 DuMate（中文名 " 百度搭子 "），内置了百度搜索、秒哒、伐谋、百科等百度⽣态优质 Skill。

放到整体脉络里看，当一个个预判轨迹逐步兑现，百度的打法也逐渐清晰。

换个角度看，按照李彦宏的理解，以 ChatGPT 为代表的聊天机器人解决了信息获取问题，但通用智能体解决的是任务完成问题两者对应的商业逻辑不同，而后者的天花板显然更高。

进一步说，原因在于，" 编程 " 这个场景对应的消费群体虽然不算多，但商业价值实在太高，极大解放了程序员的生产力。

放到整体脉络里看，另一方面，人工智能脱离了移动互联网时代生产流量 - 流量货币化的商业框架，反而有点像收钱交付结果的 SaaS 公司。

放到整体脉络里看，这种情况下，虽然竞争门槛在提高，但领先者的优势大多也是暂时的这也是为什么李彦宏更强调交付结果，而不是纯粹的超级应用。

从细节来看，结果去年 11 月，谷歌发布 Gemini-3 系列模型，各类核心基础测试成绩一骑绝尘，关键基准全方位碾压同行，彻底摘下了错失 AI 的大帽子，成了七姐妹里最靓的仔。

需要注意的是，对 ChatBot 和智能体等应用来说，日活和月活依然是重要的指标，但意义大不相同。

从产业角度看，人工智能的技术路径尚未完全收敛，产品形态也未形成行业共识，但大部分人都接受，人工智能时代的商业逻辑与移动互联网产品完全不同。

换个角度看，新的商业逻辑。

放到整体脉络里看，李彦宏的另一个判断是 "Builder、Founder、Creator 三位一体 "，从 2024 年的人人都是开发者，到明确智能体的方向，再到三位一体的出现，他的这些 " 非共识 "，总能引起舆论场的激烈讨论。

换个角度看，李彦宏提出 DAA 概念。

放到整体脉络里看，敢于提出非共识判断，并且持续坚持，需要极大的认知勇气李彦宏 2024 年曾表示闭源商业化模型最能打，一开始不乏质疑之声，却这一观点此后在科技公司的军备竞赛中，却一步步被验证。

换个角度看，这个判断的大背景，是大模型的迅速进步，从年初的 DeepSeek 到年末的谷歌 Gemini，模型虽然无法完全避免幻觉，但满嘴跑火车的状况被大幅改善，让模型的落地可行性前进了一大步。

从产业的后见之明来看，AI Agent 给科技公司天文数字的资本开支找了条出路，当下的超级个体概念，也对应了李彦宏此前 " 人人都是开发者 " 的判断。

需要注意的是，2024 年百度 Create 大会，李彦宏提出 " 人人都是开发者 "，并最终落地为智能体是主流形态的看法。

需要注意的是，近两年后，披着各种马甲的龙虾横扫各大公司的产品发布会，智能体从 " 非共识 " 走向了 " 共识 "。

从细节来看，按照李彦宏的理解，智能体门槛够低，谁都能上手，但天花板又很高，可以做到非常复杂和功能强大未来的人工智能世界，很可能是一个数百万量级智能体组成的生态。

需要注意的是，2024 年 9 月，百度文心杯创业大赛结果公布，李彦宏致辞时提出了一个观点：。

进一步说，它们看似是突然冒出来的新观点，但在这背后，是一家科技公司掌舵者过去三年思考的总结和延伸。

换个角度看，二是 DAA 的概念DAA 即 Daily Active Agents，也就是日活智能体数，是目前行业普遍接受的 Token 之外，李彦宏提出的新的度量衡。

需要注意的是，越是疯狂的时候，前瞻性的判断就越稀缺今天举办的百度 Create 大会上，百度创始人李彦宏再次给出了自己对行业下一步走向的预测：。

从细节来看，硅谷科技公司集体借钱建数据中心，费城半导体指数连涨一个月，连带着内存芯片寡头三星市值突破万亿美元美中不足的是，研究机构算出了友商 SK 海力士的天价年终奖，三星员工正在闹罢工。

进一步说，有可控的算力作为基础，百度搭建了从云服务、基础模型到智能体 / 应用的全栈布局，随着 DuMate 通用智能体发布，百度补齐了四大环节的最后一环。

放到整体脉络里看，目前，针对大规模推理场景的昆仑芯 M100 预计会在今年上市应对更大规模需求的昆仑芯 M300 也会在 2027 年上市。

进一步说，2018 年百度世界大会，百度首次发布昆仑芯计划，意在用自主的芯片方案满足 AI 业务的需求。

换个角度看，中国有最复杂的场景、最完整的产业链在这个体系里，普通人的想法会被实现，企业的能力会被放⼤，产业的创造力会被再次激活。

换个角度看，小孩哥向李彦宏展示自己开发的操作系统。

换个角度看，年仅 8 岁的超级个体扑满亮相百度 Create 大会。

换个角度看，小孩子名叫扑满，来自温州，是一个二年级的小学生他讲起了自己和同学发明的 " 嗒嗒打伞 " ——下雨天没带伞的人 " 发单 "，有伞的同学 " 接单 "，一起拼伞出校门。

放到整体脉络里看，Vibe Coding 的风靡就在于隔阂被打破，自然语言的需求可以转化为标准化的编程语言，程序员的精力被解放，没有代码基础的普通人也能上车。

从细节来看，一系列产品布局，都指向了李彦宏对技术和产业的判断显然，智能体的进化塑造超级个体，企业的自我进化重塑组织。

换个角度看，近日，国际知名机构沙利文发布的《中国 AI 数字人产业发展报告》显示，百度一镜蝉联数字人市场份额第⼀、产品综合实力第⼀的双料冠军。

换个角度看，DuMate 自动化生成销售分析报告。

放到整体脉络里看，综合实力的对抗。

需要注意的是，当下的人工智能，经历了各类聊天机器人面向公众的普及，已经进入了在各个商业场景里落地的阶段，李彦宏抛出 " 新的非共识 "DAA，为 AI 的落地提供了一个清晰的度量衡。

放到整体脉络里看，作为死对头，OpenAI 显然也意识到了这一点，自闭到关停了红极一时的 Sora 视频生成项目，把有限的算力集中在编程应用上，原因也是两者潜在的市场空间不可同日而语。

需要注意的是，举例来说，Anthropic 的 Claude 全产品 DAU 不到 ChatGPT 的 2%，但 OpenAI 年化营收反而被 Anthropic 反超目前，Anthropic 年化营收突破 400 亿美元，幕后英雄是 Claude Code。

放到整体脉络里看，Create 大会，百度发布 DuMate/ 百度搭子。

放到整体脉络里看，也就是说，在模型性能等决定产品体验的核心环节，各家的模型能力非但没有同质化，且提升速度越来越快，各大榜单时时刻刻都在发生变化。

需要注意的是，谷歌在 AGI 时代一度方寸大乱，整出过用 ChatGPT 训练自家模型的大活，号称全面超越 GPT-4 的 Gemini 被全网嘲笑，先行者掉队的评价响彻硅谷。

需要注意的是，移动互联网无论产品形态如何，都会体现为对用户规模与时长的追逐，同一个生态位有着极强的马太效应，很容易形成强者恒强的格局。

需要注意的是，作为国内人工智能产业的开山鼻祖，百度在 2012 年就成立了深度学习研究院，参与了人工智能在中国产业化的全过程，在诸多细分领域都有高度前瞻的布局。

进一步说，一个连续的、可验证的思想体系，也贯穿着百度的技术与产品理念。

进一步说，相比单纯的 Token 消耗，DAA 可以更精确地衡量智能体在真实场景中的应用用李彦宏的话说："Token 只代表成本，并不代表收益它衡量的是投入，而不是产出"。

放到整体脉络里看，今年的百度 Create 大会，李彦宏再次出手，提出了一个名为"DAA（日活智能体数）"的概念在他看来，DAA 是 AI 时代度量衡，关注的是有多少 Agent 在运行并交付结果。

同时，行业基本接受了人工智能的革命性，" 效果涌现 " 则进一步回答了 " 如何落地 AI 能力 " 的问题，即李彦宏提出的 " 让 AI 成为原生能力 "。

进一步说，2025 年百度世界大会，李彦宏提出，AI 正从 " 智能涌现 " 走向 " 效果涌现 "这强调的是 AI 要交付结果。

放到整体脉络里看，当时，业内焦点是大模型研发与上层应用造血能力的巨大落差2023 年，红杉美国合伙人 David Chan 发布雄文谈论 "AI 的 2000 亿美元问题 "，一年后又写文章探讨 "AI 的 6000 亿美元问题 "，对应的都是一个疑问：花了这么多钱，收入在哪里？

需要注意的是，回顾李彦宏过去三年在人工智能领域的公开表达，有一条一条清晰的 " 非共识到共识 " 的轨迹。

从细节来看，同年 11 月的百度世界大会，李彦宏再次提出，智能体是 AI 应用的最主流形态，会成为内容、信息和服务的新载体。

换个角度看，智能体是自己最看好的 AI 原生应用发展方向，相当于 PC 时代的网站和自媒体时代的账号。

从非共识到共识。

需要注意的是，2026 年百度 Create 大会。

进一步说，一是自我进化既有智能体的自我进化、也有个体和企业组织的自我进化人与人之间的分工协作正在变成人类与智能体的混合编队，超级组织正在自我进化中酝酿。

放到整体脉络里看，另一边，国内大厂倾巢出动，各类龙虾全家桶目不暇接，和人民群众一起在疾驰的时代列车上补了张站票喧嚣之外，超级个体的时代越来越清晰。

放到整体脉络里看，技术领域的突破重要，没有短板的产业布局更重要，前瞻性的预判和芯 - 云 - 模 - 体组成的 " 大后方 "，是百度在 AI 牌桌上不断积蓄力量的关键。

后续如果继续跟进智能[体之]后，李彦宏的【下一】个{非共}识叫D，更有参考价值的往往是新增细节、现实反馈以及持续变化。

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