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卡帕西【官宣】加盟，Anthropic这次真[的要]超车了
来源：东北网 编辑：疯子161414 2026-05-21 10:47:21

如果把卡帕西【官宣】加盟，Anthropic这次真[的放到更完整的背景里看，很多细节之间其实是相互关联的。

出品｜虎嗅科技组。

需要注意的是，此次卡帕西的加入更是为 Anthropic 一个具有象征意义的胜利Anthropic 原本一直是 OpenAI 中更看重安全观念的人出走后加盟的地方但这一次，卡帕西却不属于 OpenAI 内部的 " 安全派 "，他的加入也与价值观无关。

从现有信息看，卡帕西将在 Anthropic 组建团队，专门用 Claude 来加速预训练研究卡帕西被认为是业内为数不多能够打通大语言模型理论与大规模实战训练的顶尖研究者而 Anthropic 此次邀请卡帕西加盟，他牵头组建这支团队，显示出公司意图用 AI 赋能科研而非单纯堆砌算力的战略。

从 24 年到 26 年，再一次从 OpenAI 离职的卡帕西终于走上创业的道路，创办 Eureka Labs，探索 AI 教育赛道Eureka Labs 打造的 Vibe Coding 范式和 CLAUDE.md 开发规范广受认可，收获几十万 GitHub 星标。

从细节来看，最近马斯克和 OpenAI 的诉讼中曝光了无数陈年资料，其中也包括马斯克当年亲自把卡帕西从 OpenAI 挖到特斯拉的往事庭审出示的邮件显示，马斯克曾这样评价卡帕西：" 论计算机视觉领域的实力，他堪称全球第二，仅次于 OpenAI 联合创始人伊利亚・萨茨凯弗" 对于挖走卡帕西一事，马斯克称 "OpenAI 那帮人怕是要恨死我，但我别无选择 "。

进一步说，2015 年到 2017 年，刚从斯坦福大学博士毕业的卡帕西加入 OpenAI，成为 11 位创始人之一作为创始核心成员，卡帕西深度参与初代大模型底层架构搭建，是 GPT 技术体系的早期拓荒者。

进一步说，Anthropic 公司的预训练团队负责人尼克拉斯 · 约瑟夫（Nicholas Joseph）迅速转发了这条推文，并表示：" 热烈欢迎安德烈加入预训练团队他将组建一支新团队，聚焦于利用 Claude 来加速预训练研究我觉得没有任何人比他更适合干这个，非常期待我们先接下来的合作"。

需要注意的是，5 月 19 日，全球 AI 社区迎来了一颗重磅炸弹OpenAI 的联合创始人，前特斯拉 AI 总监，同时也是 AI 圈顶级网红的安德烈 · 卡帕西（Andrej Karpathy）突然在个人 X 账号宣布加入 OpenAI 的死对头 Anthropic。

从细节来看，当下，Anthropic 正处在一个 " 弯道超车 "OpenAI 的微妙窗口根据第三方机构数据，Anthropic 在企业市场的份额已经达到 30.6%，接近 OpenAI 的 35.2%Anthropic 的年化收入目前来到 430 亿美元，而它在二级市场的估值更是来到了 1 万亿美元，反超了 OpenAI 的 8800 亿美元。

放到整体脉络里看，已经成功创业的业界传奇卡帕西忽然加入势头如日中天的 Anthropic，不少网友觉得这是非常罕见的强强联手，评论区有网友称，" 堪比杜兰特加盟 73 胜的勇士 "因为在 2015-2016 赛季的 NBA，勇士队打出了破纪录的 73 胜战绩，本身已经是实力天花板，而顶级巨星杜兰特跳槽到这支强队，则让赛季冠军更加没有悬念。

从细节来看，而在 23 到 24 年，卡帕西上演了一出 " 王者归来 "，重新回到 OpenAI这一次，卡帕西在深耕大模型训练技术，工作重心是做 midtraining+ 合成数据生成，解决大模型数据瓶颈。

需要注意的是，在 2017 年到 2022 年，卡帕西加入特斯拉担任 AI 总监，掌舵自动驾驶 AI 团队，搭建出纯视觉 Autopilot 体系，让特斯拉成为全球视觉自动驾驶路线的标杆。

需要注意的是，实际上，这不是卡帕西第一次跳槽了在他此前堪称传奇的职业生涯中，每当当前平台不再是前沿核心战场，卡帕西都会转向其他平台，让自己始终跟上时代的浪潮。

进一步说，卡帕西的跳槽发言是这样的：" 个人近况更新：我已正式入职 Anthropic未来数年，大语言模型领域的前沿发展势必迎来极具塑造行业格局的关键时期我十分欣喜能加入这支团队，重新投身研发工作我依旧怀揣着对教育事业的满腔热忱，也计划在合适时机重启相关研究与实践"。

放到整体脉络里看，头图｜视觉中国。

进一步说，曾经两度加入 OpenAI 以及特斯拉，还一度成功创业的顶级研究员选择加入 Anthropic，这无疑是对 Anthropic 能力的最强背书，盖章这里是全世界最适合做前沿大模型研究的地方。

后续如果继续跟进卡帕西【官宣】加盟，Anthropic这次真[的，更有参考价值的往往是新增细节、现实反馈以及持续变化。

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